前言：我們真的開始「理解」生物系統了嗎？ 在過去的生技產業裡，我們其實很少真正「理解」系統。 我們做的更多是： 做實驗 看結果 再調整 這種方式有效，但本質上仍然是 trial-and-error driven science 。 而 Digital Twin in Biotech 的出現，代表一個本質上的轉變： 我們開始嘗試在「實驗之前」，先理解系統。 這不只是效率的提升，而是整個 biotech 產業思維的升級。 What is Digital Twin in Biotech？不只是模型，而是系統 Digital Twin（數位分身）的核心概念是： 一個能夠動態反映真實系統的「虛擬對應體」 在 biopharma 中，它通常包含： 機制模型（mechanistic modeling） AI / machine learning 模型 即時數據（PAT sensors） 多尺度整合（cell → process → patient） 更精確地說，它是一個： 能整合 biological mechanism、process parameters