前言 | AI 藥物開發 隨著 AI 在藥物開發中的應用（AI in pharmaceutical drug development） 急速成長，以及製藥業全面進入數位化時代，現代藥物從發想、設計、測試到製造的方式，正經歷一場前所未有的革命。 在這個系列的第一篇文章中，我們介紹了藥廠內部的核心部門。 第二篇文章中，我們探討了藥品如何通過法規審查、取得市場准入，並在上市後持續進行安全監測。 在本篇第三篇文章中，我們將深入了解 人工智慧、數位化、智慧製造、真實世界證據、以及計算醫學（computational medicine） 如何重新定義藥物開發的全生命週期 —— 從實驗室到病患手中。 1. AI 加速藥物發現：提高效率、降低成本 傳統的藥物發現流程耗時、昂貴，而且失敗率相當高。一個成功的候選藥物往往是從上萬個化合物中篩選而出。 AI 正在大幅改變這個現況。 AI 如何改變早期藥物發現流程？ 預測建模（predictive modeling） 可在化合物尚未合成前，就預測其親和力、毒性、溶解度與代謝特性。 生成式 AI（generative