工学系のバックグラウンドは、異分野学習において有利に働くのか、それとも不利に働くのか？
導入
多くのエンジニアが同じ不安を抱えている
工学系のバックグラウンドを持ち、生物医学や生命科学を探求している方なら、次のような疑問を抱いたことがあるかもしれません。
私はいつか「生物学的」な存在になれるのだろうか？
私の工学系の訓練は、私の成長を妨げているのだろうか？
何を残し、何を捨てるべきか？
こうした懸念はよくあることであり、正当なものだ。
工学系のバックグラウンドが持つ3つの隠れた利点
私自身が工学から生物医学・バイオインフォマティクスへと転身した経験を通して、工学のバックグラウンドは不利な点ではなく、意図的に活用すればむしろ強みになるということに気づきました。
問題の分解。エンジニアは真のボトルネックを特定する訓練を受けている。
システム思考。この視点は、複雑な生物システムにおいて非常に貴重である。
不確実性への寛容さ。エンジニアリングプロジェクトには、しばしば不完全な情報が伴う。
エンジニアリングが負債となる時
調整を怠ると、エンジニアリングの習慣は摩擦を生む可能性がある。
明確な答えを過大評価しすぎている。生物学はめったに明確な答えを与えてくれない。
基礎生物学を軽視する。基礎を飛ばすと、長期的な理解が阻害される。
自分の考え方を進化させる必要があると気づいたとき
生物学的データや学際的なチームと協働する中で、モデルはあくまで指針であって、真実ではないということを学びました。
分野横断的な学習とは、工学を放棄することではなく、工学の枠を超えて視野を広げることである。
異分野学習を目指すエンジニアへのアドバイス
もしあなたが工学系のバックグラウンドを持ち、異分野間の学習を検討しているなら、現実的に考えて、私がお勧めするのは以下のことです。
構造化された問題解決手法は維持しつつ、明確な答えを求める必要性を手放す。
基礎生物学とデータリテラシーに意図的に投資する
深く掘り下げる前に、体系的なコースを利用して分野の概要を把握しましょう。
私にとって、 Courseraなどで受講できるような体系的なオンラインコースは、足場のような役割を果たしてくれました。それらは、本当に重要なことを早い段階で見極めるのに役立ち、不必要な試行錯誤を減らすことができました。
👉 私が個人的に使用し、おすすめする学習プラットフォーム：
学際的学習の核心に立ち返る
工学系のバックグラウンドは、保証でもなければ障壁でもない。それは、一種のツールキットである。
私の幅広い分野横断的な学習の道のりを理解するには、まずここから始めてください。
👉分野横断的な学習は才能ではない：私が独学で工学から生物医学とバイオインフォマティクスへと進んだ方法
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